ToolCallbackProvider 是 Spring AI 中用于提供工具回调的接口。本文将详细介绍其主要实现类及其使用场景。

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，如何将 AI 能力无缝集成到企业应用中成为了开发者关注的焦点。Spring AI 作为 Spring 生态系统中新兴的 AI 框架，为 Java 开发者提供了构建 AI 应用的完整解决方案。

Vibesafe4j 默认在运行时生成代码，这种方式虽然灵活，但在生产环境中可能遇到一些问题：性能开销、调试困难、IDE 支持有限等。

你是否遇到过这样的情况：写一个简单的数据转换方法，却要写很多样板代码？想快速验证一个想法，但必须先实现完整的方法逻辑？

Vibesafe4j 就是为了解决这些问题而生的。它让你用自然语言描述方法的功能，然后由 AI 自动生成 Java 实现代码。

本文深入介绍 OpenSpec 规范驱动开发工具，展示如何让 AI 编码助手（如 Cursor、Claude、Copilot）按照项目规范生成高质量代码。通过完整的双因素认证实战案例，详细演示从提案创建、规范编写到代码实现的全流程，帮助开发者和团队提升代码一致性、开发效率和文档质量。

本文详细介绍Spring Boot 2.5.8单体应用接入Nacos 1.3.0配置中心的完整解决方案。针对现有微服务架构环境（Spring Boot 2.3.12 + Spring Cloud Alibaba 2.2.6.RELEASE + Nacos 1.3.0），提供三种技术方案：

1. 升级Spring Boot版本：使用Spring Boot 2.4+ + Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0 + application.yml
2. 降级Spring Boot版本：使用Spring Boot 2.3.12 + Spring Cloud Alibaba 2.2.6.RELEASE + bootstrap.yml
3. 注解方式配置：使用Spring Boot 2.5.8 + Nacos Spring Context 1.1.2 + @EnableNacosConfig

每种方案都包含完整的Maven依赖配置、详细的配置示例和适用场景说明，帮助开发者根据项目需求选择最适合的接入方式。

你是否担心将敏感数据发送到云端AI服务？是否希望完全掌控AI模型的使用，而不受API限制和费用困扰？今天我们来探索一个全新的解决方案——使用Docker Model Runner和Spring AI在本地环境中运行AI模型。

“能不能让数据库直接听懂中文问题，然后自动生成 SQL？” 这个想法在我脑海中盘旋了很久。最近终于用 Spring AI 实现了这个功能，从最初的简单实现到后来的 MCP 工具集成，再到分步骤查询模式，整个过程充满了惊喜和踩坑。今天就来分享一下我的 Text2SQL 实践心得。

在现代软件开发中，规范驱动开发（Spec-Driven Development）正成为一种越来越重要的开发方法。Spec-Kit 是 GitHub 开源的一个强大工具包，专门设计用于与 AI 编码工具（如 Cursor）集成，帮助开发者实现从规范定义到代码实现的完整工作流。

本文将详细介绍如何在 Cursor 中安装和使用 Spec-Kit，并通过实际案例展示其强大的功能。

本文详细介绍如何在GitHub项目中配置Renovate，实现依赖的自动更新和PR的自动合并。从最小配置到复杂场景，全面覆盖不同使用情况。