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Vibesafe4j 默认在运行时生成代码，这种方式虽然灵活，但在生产环境中可能遇到一些问题：性能开销、调试困难、IDE 支持有限等。

你是否遇到过这样的情况：写一个简单的数据转换方法，却要写很多样板代码？想快速验证一个想法，但必须先实现完整的方法逻辑？

Vibesafe4j 就是为了解决这些问题而生的。它让你用自然语言描述方法的功能，然后由 AI 自动生成 Java 实现代码。

本文深入介绍 OpenSpec 规范驱动开发工具，展示如何让 AI 编码助手（如 Cursor、Claude、Copilot）按照项目规范生成高质量代码。通过完整的双因素认证实战案例，详细演示从提案创建、规范编写到代码实现的全流程，帮助开发者和团队提升代码一致性、开发效率和文档质量。

你是否担心将敏感数据发送到云端AI服务？是否希望完全掌控AI模型的使用，而不受API限制和费用困扰？今天我们来探索一个全新的解决方案——使用Docker Model Runner和Spring AI在本地环境中运行AI模型。

“能不能让数据库直接听懂中文问题，然后自动生成 SQL？” 这个想法在我脑海中盘旋了很久。最近终于用 Spring AI 实现了这个功能，从最初的简单实现到后来的 MCP 工具集成，再到分步骤查询模式，整个过程充满了惊喜和踩坑。今天就来分享一下我的 Text2SQL 实践心得。

在现代软件开发中，规范驱动开发（Spec-Driven Development）正成为一种越来越重要的开发方法。Spec-Kit 是 GitHub 开源的一个强大工具包，专门设计用于与 AI 编码工具（如 Cursor）集成，帮助开发者实现从规范定义到代码实现的完整工作流。

本文将详细介绍如何在 Cursor 中安装和使用 Spec-Kit，并通过实际案例展示其强大的功能。

最近在探索 Spring AI 的 RAG 功能，发现它确实是一个很强大的工具。今天就来分享一下如何用 Spring AI 构建一个智能餐厅推荐系统，通过检索增强生成技术让 AI 能够基于真实的餐厅数据给出更准确的推荐。

本文将教您如何使用 Spring AI 项目构建基于不同聊天模型的应用程序。Spring AI 聊天模型是一个简单易用的接口，允许我们与这些模型进行交互。我们的 Spring Boot 示例应用程序将在 OpenAI、Mistral AI 和 Ollama 提供的三种流行聊天模型之间切换，并展示如何使用 Spring AI 框架实现多轮对话、结构化输出等核心功能。

OpenAI API 提供了一套强大的接口，允许开发者将其先进的人工智能模型集成到各种应用中。它支持文本生成、翻译、总结、问答、对话、代码生成、图像生成、音频处理等多种任务。

Spring AI 通过统一的 API 对 OpenAI 的各种接口进行了封装，使得开发者可以在 Spring 生态系统中轻松使用 OpenAI 的所有功能。Spring AI 不仅支持 OpenAI，还支持其他遵循 …

ChatClient 是 Spring AI 提供的核心 API，提供流畅的调用方式，用于与各类大模型交互。本文结合 chat-model 示例，介绍 ChatClient 的创建方式、调用链、提示模板与结构化输出等能力。