Java

Spring 国际化实现

📜 一、设计背景

1.1 国际化需求的产生

随着软件应用的全球化发展,企业级应用需要支持多种语言和地区设置。Spring Framework 作为 Java 企业级开发的核心框架,必须提供完善的国际化(i18n)支持来满足以下需求:

ThingsBoard HTTP Transport 实现方式

本篇文档系统梳理 ThingsBoard 平台 HTTP 设备接入的整体实现方式,重点详解 HTTP 自动注册(provision)机制的完整调用链、核心模块及消息流转机制,并补充核心注册逻辑代码说明,帮助理解其分层解耦与分布式架构设计。

Canal原理、安装和测试

Canal 是阿里巴巴开源的一款分布式增量数据同步工具,主要用于基于 MySQL 数据库的增量日志 Binlog 解析,提供增量数据的订阅和消费。

Canal github 地址:https://github.com/alibaba/canal,目前最新版本为 1.1.8,当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x、5.5.x 、5.6.x、5.7.x、8.0.x。

常见分布式 ID 解决方案

分布式 ID 的生成是分布式系统中的一个核心问题,需要确保生成的 ID 全局唯一、性能高效,并且能够适应高并发和大规模的场景。以下是一些常见的分布式 ID 生成方案:

如何实现榜单 top N 统计

以下是一个基于本地缓存 + Redis ZSet + 定时任务的榜单方案,适用于高并发场景:

方案概述

  1. 本地缓存 :在应用服务器本地缓存榜单数据,减少对 Redis 的访问频率,提高读取速度。
  2. Redis ZSet :使用 Redis 的有序集合存储榜单数据,利用其高效的排序和范围查询功能。
  3. 定时任务 :定期更新本地缓存和 Redis ZSet 中的榜单数据,确保数据的实时性和准确性。

区分偶发性超时和频繁超时的重试策略

在实际项目中,区分偶发性超时和频繁超时的重试策略非常重要。偶发性超时可能是由于网络抖动或临时负载过高引起的,适合立即重试;而频繁超时则可能是系统过载或下游服务不可用,此时应避免重试,以免加剧问题。

什么是限流

在互联网领域,限流是指对进入系统的请求数量或频率进行控制的一种机制,以防止系统因流量暴增而过载,从而保障系统的稳定性和可用性。