ChenSoul

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《Designing Dropbox》设计 Dropbox。

Let’s design a file hosting service like Dropbox or Google Drive. Cloud file storage enables users to store their data on remote servers. Usually, these servers are maintained by cloud storage providers and made available to users over a network (typically through the Internet). Users pay for their cloud data storage on a monthly basis. Similar Services: OneDrive, Google Drive Difficulty Level: Medium

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《Designing Facebook Messenger》设计 Facebook Messenger。

Let’s design an instant messaging service like Facebook Messenger where users can send text messages to each other through web and mobile interfaces. 让我们设计一个像 Facebook Messenger 这样的即时消息服务，用户可以通过网络和移动界面互相发送短信。

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《Designing Instagram》设计 Instagram。

Let’s design a photo-sharing service like Instagram, where users can upload photos to share them with other users. Similar Services: Flickr, Picasa Difficulty Level: Medium

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《Designing Pastebin》设计 Pastebin。

Let’s design a Pastebin like web service, where users can store plain text. Users of the service will enter a piece of text and get a randomly generated URL to access it. Similar Services: pastebin.com, pasted.co, chopapp.com Difficulty Level: Easy

这是一篇双语翻译的文章，原文出自《Grokking the System Design Interview》教程的 Domain Name System 这篇章节。

如何生成一个短网址服务，参考 Design a URL Shortening Service / TinyURL 和 Designing a URL Shortening service like TinyURL 两篇文章，整理如下笔记。

这是一篇双语翻译的文章，原文出自《Grokking the System Design Interview》教程的 System Design Master Template 这篇章节。

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《System Design Interviews: A step by step guide》系统设计访谈：分步指南。

这是一篇双语翻译的文章，原文出自 grok_system_design_interview.pdf 的一篇文章《Designing a URL Shortening service like TinyURL》设计类似 TinyURL 的 URL 缩短服务。

什么是分布式系统？

分布式系统是指由多个独立的计算机节点（或服务器）通过网络相互连接和协作，共同完成某个任务或提供某个服务的系统。在分布式系统中，各个节点可以同时进行计算、存储和通信，并通过消息传递等方式进行协调和同步。

分布式系统的设计目标是提高系统的性能、可靠性和可扩展性，同时减少单点故障和提高系统的容错性。通过将任务和数据分布到多个节点上，分布式系统可以实现更高的并行性和处理能力。此外，分布式系统还可以提供更好的负载均衡，以应对不断增长的工作负载。

分布式系统的主要特征

分布式系统具有以下主要特征：

1. 分布性：分布式系统中的计算机节点分布在不同的物理或逻辑位置上，可以是同一局域网内的多台机器，也可以是分布在全球不同地区的服务器。
2. 并行性：分布式系统中的节点可以同时进行计算和处理任务，从而实现并行处理和提高系统的性能。并行性可以通过将任务划分为子任务，并在不同节点上并行执行来实现。
3. 通信：分布式系统通过网络进行节点之间的通信和数据传输，以实现协作和信息交换。节点之间的通信可以通过消息传递、远程过程调用（RPC）或分布式共享内存等方式实现。
4. 缺乏全局时钟：由于节点之间的通信延迟和不可靠性，分布式系统往往无法依赖全局时钟来进行同步。因此，分布式系统需要采用一些分布式算法来实现一致性和协调，如分布式锁、一致性协议等。
5. 容错性：分布式系统需要具备容错机制，以应对节点故障、网络故障或其他异常情况。容错性的实现通常包括备份和冗余，例如使用冗余节点、数据复制和副本机制，以确保系统的可用性和数据的完整性。
6. 可扩展性：分布式系统应具备良好的可扩展性，即能够方便地扩展节点数量和处理能力，以适应不断增长的工作负载。可扩展性的实现可能包括水平扩展、垂直扩展、负载均衡等技术手段。
7. 不确定性：由于节点之间的通信延迟和不可靠性，分布式系统中的操作可能存在不确定性。例如，消息传递可能会有延迟，网络可能会发生分区，导致节点之间的信息不一致。因此，分布式系统需要考虑和处理这种不确定性情况。

这些特征使得分布式系统能够实现高性能、高可用性和可扩展性，但也带来了挑战，如一致性问题、并发控制、故障处理等。因此，在设计和开发分布式系统时，需要考虑这些特征，并选择合适的技术和算法来解决相关问题。