以下是 SivaLabs 博客 中的一些文章，记录在此，方便后面阅读。

• 如果你正在寻找使用 SpringBoot 实现微服务的详细实用指南，那么 Java 微服务：实用指南就是你的最佳选择

• 在使用 JPA 时，我们多少次希望看到使用实际参数值而不是占位符生成的 SQL 查询？我们可以使用p6spy-spring-boot-starter来记录使用实际参数生成的 SQL 语句。

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Kafka 是一个分布式流式处理平台。

流平台具有三个关键功能：

1. 消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
2. 容错的持久方式存储记录消息流： Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险·。
3. 流式处理平台： 在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。

Kafka 主要有两大应用场景：

Spring Security 为 Java 应用程序提供了一套全面的安全功能，涵盖身份验证、授权、会话管理以及针对CSRF（跨站点请求伪造）等常见安全威胁的防护。Spring Security 框架具有高度可定制性，允许开发人员根据其应用程序需求来管理安全配置。它提供了一个灵活的架构，支持各种身份验证机制，如基本身份验证、JWT 和 OAuth。

测试是软件开发不可或缺的一部分。它可确保您的 Spring Boot 应用程序按预期运行，并在不断发展的过程中继续保持这种状态。在本文中，我们将探讨如何使用最佳实践和工具测试 Spring Boot 应用程序。

为什么测试很重要

测试至关重要，原因如下：

activemq-broker 模块 test/java 目录下有个 IDERunner 类：

public class IDERunner {
    private static final boolean TRANSPORT_TRACE = false;

    public static void main(String[]args) throws Exception {
        BrokerService brokerService = new BrokerService();

//        brokerService.addConnector(
//            "tcp://0.0.0.0:61616?trace=" + TRANSPORT_TRACE +
//                "&transport.wireFormat.maxFrameSize=104857600");

        brokerService.setPersistent(false);
        brokerService.setUseJmx(false);
        brokerService.setAdvisorySupport(false);

        brokerService.start();
        brokerService.waitUntilStopped();
    }
}

注释掉 brokerService 调用 addConnector 方法的三行代码，然后 debug 运行该类的 main 方法。

ThingsBoard 源码地址：https://github.com/thingsboard/thingsboard，从 3.7 版本之后，要求 JDK17。官方提供了源码编译的文档：Building from sources

源码编译

下载代码：

源码构建

1、从 https://github.com/apache/activemq 下载源码

git clone https://github.com/apache/activemq

2、切换至 activemq-5.18.x 分支

原文链接：https://blog.bytebytego.com/p/a-crash-course-on-relational-database

在当今数据驱动的世界中，高效存储和管理信息是各种规模的企业和组织的关键要求。

关系数据库提供了一个强大的框架，用于根据实体之间明确定义的关系来存储和检索数据。它们提供了一种结构化的数据管理方法，使用户能够：

• 定义表
• 建立关系
• 执行复杂查询以从存储的信息中提取有意义的见解

然而，仅仅使用关系数据库还不足以获得其好处。

有效的数据库设计对于优化性能、确保数据完整性和促进高效的数据检索至关重要。数据库设计原则（例如规范化、索引、连接和关系）在创建结构良好且性能良好的数据库中起着至关重要的作用。

原文链接：https://blog.bytebytego.com/p/a-crash-course-on-distributed-systems

分布式系统是多台计算机（也称为节点）的集合，它们协作执行特定任务或提供服务。

这些节点在物理上是分开的，并通过网络传递消息相互通信。分布式系统可以跨越地理边界，使其能够利用来自不同位置的资源。

分布式系统有几个区别于传统集中式系统的特点：

• 分布式系统中的计算机在物理上是分开的，并通过网络连接。它们不共享内存或公共时钟。
• 从外部视角来看，分布式系统对于最终用户来说是一个单一、统一的实体。
• 分布式系统提供了在系统中添加或删除计算机的灵活性。
• 分布式系统中的节点需要相互协调并达成一致才能一致地执行操作。
• 分布式系统中的节点可能独立发生故障，并且消息可能会在网络上丢失或延迟。

分布式系统在我们的日常生活中无处不在。例如 Google 搜索等大型 Web 应用程序、在线银行系统、多人游戏等。这些系统利用多台计算机协同工作，提供无缝且响应迅速的用户体验。

原文链接：https://blog.bytebytego.com/p/a-crash-course-in-database-sharding

随着应用程序越来越受欢迎，它会吸引更多活跃用户并加入更多功能。这种增长导致每日数据生成量增加，从业务角度来看，这是一个积极的指标。

然而，它也给应用程序的架构带来挑战，特别是在数据库可扩展性方面。

数据库是任何应用程序的关键组件，但它也是最难水平扩展的组件之一。当应用程序的流量和数据量增加时，数据库可能会成为性能瓶颈，影响用户体验。

分片是一种解决数据库横向扩展难题的技术。它涉及将数据库划分为更小、更易于管理的单元（称为分片）。

在这篇文章中，我们将介绍数据库分片的基础知识，探讨其各种方法、技术考虑因素，以及展示公司如何实施分片来扩展其数据库的真实案例研究。

什么是分片？

分片是一种架构模式，用于解决管理和查询数据库中大型数据集的难题。它涉及将大型数据库拆分为更小、更易于管理的部分（称为分片）。