常见分布式 ID 解决方案

分布式 ID 的生成是分布式系统中的一个核心问题,需要确保生成的 ID 全局唯一、性能高效,并且能够适应高并发和大规模的场景。以下是一些常见的分布式 ID 生成方案:

如何实现榜单 top N 统计

以下是一个基于本地缓存 + Redis ZSet + 定时任务的榜单方案,适用于高并发场景:

方案概述

  1. 本地缓存 :在应用服务器本地缓存榜单数据,减少对 Redis 的访问频率,提高读取速度。
  2. Redis ZSet :使用 Redis 的有序集合存储榜单数据,利用其高效的排序和范围查询功能。
  3. 定时任务 :定期更新本地缓存和 Redis ZSet 中的榜单数据,确保数据的实时性和准确性。

区分偶发性超时和频繁超时的重试策略

在实际项目中,区分偶发性超时和频繁超时的重试策略非常重要。偶发性超时可能是由于网络抖动或临时负载过高引起的,适合立即重试;而频繁超时则可能是系统过载或下游服务不可用,此时应避免重试,以免加剧问题。

什么是限流

在互联网领域,限流是指对进入系统的请求数量或频率进行控制的一种机制,以防止系统因流量暴增而过载,从而保障系统的稳定性和可用性。

2024-12-27|今天我做了什么

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