OpenAI API 提供了一套强大的接口，允许开发者将其先进的人工智能模型集成到各种应用中。它支持文本生成、翻译、总结、问答、对话、代码生成、图像生成、音频处理等多种任务。

Spring AI 通过统一的 API 对 OpenAI 的各种接口进行了封装，使得开发者可以在 Spring 生态系统中轻松使用 OpenAI 的所有功能。Spring AI 不仅支持 OpenAI，还支持其他遵循 …

ChatClient 是 Spring AI 提供的核心 API，提供流畅的调用方式，用于与各类大模型交互。本文结合 chat-model 示例，介绍 ChatClient 的创建方式、调用链、提示模板与结构化输出等能力。

本文将教你如何使用 Spring AI 项目构建基于不同聊天模型的应用程序。Spring AI 聊天模型提供了简单易用的接口，方便我们与这些模型进行交互。本示例默认使用 OpenAI，并通过 Maven Profile 切换 Anthropic 与 Ollama，同时通过 Spring Profile 支持多种 OpenAI 兼容模型。

经过多年的调整和优化，我最终确定了一套既能最大程度提升效率又能提升乐趣的开发配置。以下是我在 2025 年会使用的配置，希望能为其他开发者提供一些参考。

本文档描述了基于 Spring Boot 的异常处理设计思路，旨在构建一个统一、可扩展、支持国际化的异常处理体系。通过合理的异常分类、统一的响应格式和完善的国际化支持，为前端提供友好的错误信息，同时便于后端进行问题定位和监控。

本文档整理了ThingsBoard平台的各种协议接口设计，作为IoT平台开发的参考。

📜 一、设计背景

1.1 国际化需求的产生

随着软件应用的全球化发展，企业级应用需要支持多种语言和地区设置。Spring Framework 作为 Java 企业级开发的核心框架，必须提供完善的国际化（i18n）支持来满足以下需求：

RuoYi AI 是一个基于Spring Boot 3.4的企业级AI助手平台，深度集成FastGPT、扣子(Coze)、DIFY等主流AI平台，提供先进的RAG技术和多模型支持。

本篇文档系统梳理 ThingsBoard 平台 HTTP 设备接入的整体实现方式，重点详解 HTTP 自动注册（provision）机制的完整调用链、核心模块及消息流转机制，并补充核心注册逻辑代码说明，帮助理解其分层解耦与分布式架构设计。

Thingsboard 启用 OAuth2 功能

使用 sysadmin@thingsboard.org / sysadmin 账号登录 Thingsboard 系统之后，在安全 -> OAuth2.0 页面，点击OAuth2.0客户端，先创建一个客户端，这里我创建的是 Github 客户端。