基于 Spring AI 构建智能餐厅推荐系统:RAG 技术实战
最近在探索 Spring AI 的 RAG 功能,发现它确实是一个很强大的工具。今天就来分享一下如何用 Spring AI 构建一个智能餐厅推荐系统,通过检索增强生成技术让 AI 能够基于真实的餐厅数据给出更准确的推荐。
最近在探索 Spring AI 的 RAG 功能,发现它确实是一个很强大的工具。今天就来分享一下如何用 Spring AI 构建一个智能餐厅推荐系统,通过检索增强生成技术让 AI 能够基于真实的餐厅数据给出更准确的推荐。
在本文中,我们将了解从 JUnit 4 迁移到 JUnit 5 所需的步骤。我们将了解如何运行新版本的现有测试,以及迁移代码需要进行哪些更改。
ThingsBoard 源码地址:https://github.com/thingsboard/thingsboard,从 3.7 版本之后,要求 JDK17。官方提供了源码编译的文档:Building from sources
在本文中,我们将为 JMS 2.0 设置 Glassfish,创建一个 Java 项目并添加必要的依赖项。
本文源代码:https://github.com/chensoul/maven-site-github-example/ 。
让我们使用 Maven 创建一个简单的 Java 项目
以下以 Maven 为例介绍 Spring Boot集成SpringDoc生成Api文档。
$ docker volume create --name jenkins_data
$ docker run -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_data://var/jenkins_home jenkins/jenkins:jdk21
第一次启动 Jenkins 时,Docker 日志将包含如下消息:
官方下载安装地址:https://jfrog.com/community/download-artifactory-oss/ ,支持三种安装方式:
今天做了什么:
迁移步骤:
Today I Learned. 今天分享内容:购买新的 VPS 服务器、最近在做什么。