Spring-Boot

ToolCallbackProvider 是 Spring AI 中用于提供工具回调的接口。本文将详细介绍其主要实现类及其使用场景。

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，如何将 AI 能力无缝集成到企业应用中成为了开发者关注的焦点。Spring AI 作为 Spring 生态系统中新兴的 AI 框架，为 Java 开发者提供了构建 AI 应用的完整解决方案。

你是否遇到过这样的情况：写一个简单的数据转换方法，却要写很多样板代码？想快速验证一个想法，但必须先实现完整的方法逻辑？

Vibesafe4j 就是为了解决这些问题而生的。它让你用自然语言描述方法的功能，然后由 AI 自动生成 Java 实现代码。

本文详细介绍Spring Boot 2.5.8单体应用接入Nacos 1.3.0配置中心的完整解决方案。针对现有微服务架构环境（Spring Boot 2.3.12 + Spring Cloud Alibaba 2.2.6.RELEASE + Nacos 1.3.0），提供三种技术方案：

1. 升级Spring Boot版本：使用Spring Boot 2.4+ + Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0 + application.yml
2. 降级Spring Boot版本：使用Spring Boot 2.3.12 + Spring Cloud Alibaba 2.2.6.RELEASE + bootstrap.yml
3. 注解方式配置：使用Spring Boot 2.5.8 + Nacos Spring Context 1.1.2 + @EnableNacosConfig

每种方案都包含完整的Maven依赖配置、详细的配置示例和适用场景说明，帮助开发者根据项目需求选择最适合的接入方式。

最近在探索 Spring AI 的 RAG 功能，发现它确实是一个很强大的工具。今天就来分享一下如何用 Spring AI 构建一个智能餐厅推荐系统，通过检索增强生成技术让 AI 能够基于真实的餐厅数据给出更准确的推荐。

本文档描述了基于 Spring Boot 的异常处理设计思路，旨在构建一个统一、可扩展、支持国际化的异常处理体系。通过合理的异常分类、统一的响应格式和完善的国际化支持，为前端提供友好的错误信息，同时便于后端进行问题定位和监控。

RuoYi AI 是一个基于Spring Boot 3.4的企业级AI助手平台，深度集成FastGPT、扣子(Coze)、DIFY等主流AI平台，提供先进的RAG技术和多模型支持。

以下是 SivaLabs 博客 中的一些文章，记录在此，方便后面阅读。

Spring Security 为 Java 应用程序提供了一套全面的安全功能，涵盖身份验证、授权、会话管理以及针对CSRF（跨站点请求伪造）等常见安全威胁的防护。Spring Security 框架具有高度可定制性，允许开发人员根据其应用程序需求来管理安全配置。它提供了一个灵活的架构，支持各种身份验证机制，如基本身份验证、JWT 和 OAuth。

测试是软件开发不可或缺的一部分。它可确保您的 Spring Boot 应用程序按预期运行，并在不断发展的过程中继续保持这种状态。在本文中，我们将探讨如何使用最佳实践和工具测试 Spring Boot 应用程序。