本文介绍在 Codespaces 中从安装到正常使用的完整步骤。
在Github中创建仓库
首先，在你的 github 账号里创建一个仓库，仓库名字自己随便取，比如 test-openclaw。
创建成功之后，点击 Create a Codespace 按钮。
进入到 codespace 创建页面，点击 Create new codespace 按钮。
在 codespace 中安装 openclaw
进入到 codespace ide 页面
在终端输入 openclaw 安装命令：
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash脚本会检测/安装 Node、安装 OpenClaw CLI 并可选进入引导流程。若只想安装二进制、跳过引导：
curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard稍等片刻，安装成功之后会进入安装向导。
选择 Yes，回车进入下一步。选择 QuickStart，继续回车。
上下移动光标，选择一个模型。我这里选择的是阿里的千问模型。
按住 cmd 键 + 单击千问授权地址 https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=CFS1OI1Y&client=qwen-code ，并完成认证。
选择一个模型，继续回车。
注意：使用 qwen portal oauth2 登录的方式，可以选择的模型有限，而且还容易限流。如果想使用阿里的bailian Coding Plan，建议手动配置，并且再使用过程中切换模型到 bailian 的模型。
选择一个渠道，这里我选择的是电报。输入提前创建好的机器人 Token。进入 Search provider 配置页面，根据你的实际情况配置搜索引擎。
配置 skills，选择 Yes，回车。
使用 space 按键选择你想安装的 skills，回车。比如，可以安装 blogwatcher 这个skill。
启用全部 hooks，回车。openclaw 就安装好了。
启动 openclaw
Codespaces 内没有 systemd，不能使用 openclaw gateway start 这类服务命令，需要直接运行进程。
- 前台启动（调试用）
openclaw gateway
#设置端口，输出日志openclaw gateway --port 18789 --verbose保持终端不关闭，Gateway 会一直运行。
- 后台启动（日常使用推荐）
openclaw gateway --port 18789 &或使用 nohup，避免关闭终端后进程退出：
nohup openclaw gateway --port 18789 > /tmp/openclaw-gateway.log 2>&1 &等待几秒后检查状态：
openclaw status若显示 “reachable” 及响应时间（如 17ms），说明 Gateway 已就绪。
以下是，在codespace 终端输入 openclaw gateway 启动网关：
和 openclaw 聊天
在电报里打开机器人，输入消息。
提示需要配对。这时候回到 codespace 页面，点击 + 按钮，打开一个新的终端，输入配对命令：
openclaw pairing approve telegram DH4Q43VM
配对成功之后，再回到电报和机器人对话。发送消息。机器人会回复。
你好！👋 我刚上线。我是谁？你又是谁？
看起来这是我们第一次对话。我叫什么名字、是什么样的助手，这些都还没定下来。你想给我取个名字吗？或者你有什么偏好的相处方式？你可以回复机器人叫什么名字、职责是什么等等。
接下来，给机器人发下面送消息，机器人会回复 OpenClaw 的技能列表。
列出所有已安装和未安装的 skills发送消息，让机器人记住项目路径：
请记住你现在运行在 github codespace 上，你的项目路径是 /workspaces/test-openclaw
接下来，我们需要在当前项目路径开发一个应用。让机器人记住这个项目中使用的技术栈。
请记住这个项目中使用的技术栈：Next.js（React）+ TypeScript + TailWindCSS告诉机器人当前项目的 github 地址，每当完成编码任务后，都将变更 push 到仓库：
当前的 github 仓库地址是 https://github.com/chensoul/test-openclaw，每当完成编码任务后，都将变更 push 到仓库告诉机器人开发注意事项：
请记住，在开发前端项目的时候，配色不要出现蓝紫渐变色开始机器人项目的公网地址：
请记住这是 codespace 的公网链接：https://ominous-rotary-phone-r4g7p779g6hw5v4-18789.app.github.dev/
每当你完成开发后，确保运行前端项目，运行后，请直接发给我项目运行的公网链接，以便我在手机上访问，注意端口号不要冲突公网地址在 codespace 端口 tab 页面可以找到
让机器人开发一个 Todo List 应用。
为我开发一个 Todo List 应用，要求具备基础的功能，UI 设计符合现代设计最佳实践稍等，Todo List 应用已创建完成并且代码也会提交到 github。
打开浏览器访问 todo 应用：
如果你对样式不满意或者想添加新的功能，直接在电报应用里发送消息给机器人修改即可。
可以添加一个定时任务，让 openclaw 保持运行状态。
为我设置一个定时任务，每隔一个小时告诉我武汉的天气预报
总结
- 创建环境：在 GitHub 新建仓库后，通过「Create a Codespace」进入云端 IDE。
- 安装 OpenClaw：在终端执行官方安装脚本；可选
--no-onboard仅装 CLI。按向导完成模型（如千问）、渠道（如 Telegram）、Search provider、Skills 与 Hooks 的配置。 - 启动网关：Codespaces 无 systemd，需直接运行
openclaw gateway；日常使用可用nohup ... &后台运行，用openclaw status确认可达。 - 配对与对话：在 Telegram 触发配对后，在终端执行
openclaw pairing approve telegram <码>完成绑定，即可在电报中与机器人对话。 - 让机器人「记住」上下文：通过对话告知项目路径、技术栈、Git 仓库、公网预览地址、开发偏好等，便于后续编码与推送。
- 实战示例：可让机器人开发应用（如 Todo List）并 push 到仓库；也可添加定时任务（如每小时推送天气），充分利用 OpenClaw 在 Codespaces 中的能力。
「延伸阅读：sanwan.ai — AI 自主运营网站实录」