以下是一个基于本地缓存 + Redis ZSet + 定时任务的榜单方案，适用于高并发场景：

方案概述

1. 本地缓存 ：在应用服务器本地缓存榜单数据，减少对 Redis 的访问频率，提高读取速度。
2. Redis ZSet ：使用 Redis 的有序集合存储榜单数据，利用其高效的排序和范围查询功能。
3. 定时任务 ：定期更新本地缓存和 Redis ZSet 中的榜单数据，确保数据的实时性和准确性。

数据存储架构

全局前 1000 名榜单存储在 Redis 中

构建 Docker 镜像 - 最佳实践

构建 Docker 镜像 - 最佳实践 笔记：

单机安装

通过 yum 安装

在 CentOS 7 上通过 yum 安装 Redis，可以按照以下步骤进行操作：

今天做了什么：

1. 下载 《Microservices with Spring Boot 3 and Spring Cloud》，源码在 github

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今天做了什么：

1. 修改瑞吉外卖项目 reggie：

   • 去掉 .mvn 相关文件，去掉 github action 中用到 .mvn 的 workflow
   • 参考 DDD 修改包结构

2. 配置 Redis 持久化

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今天做了什么：

1. 修改瑞吉外卖项目 reggie：

   • 修改数据源配置，使用 HikariCP 数据源
   • 修改接口返回字段和前端文件，code=0 表示成功
   • 添加 mysql、redis 安装文档
   • 添加 openresty lua 脚本实现 redis 缓存

2. 基于 springboot 使用 sharding-jdbc 测试读写分离、分库分表。代码在：https://github.com/chensoul/sharding-examples

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今天做了什么：

1、spring-cloud-examples 添加分布式锁、rabbitmq、kafka、分库分表等示例代码

2、foodie-cloud 添加登录部分代码

3、整理 Redis 安装文档