Spring 官方文档在《Retrieval Augmented Generation》中，把 RAG 拆成三步：摄取（Ingestion）→ 检索（Retrieval）→ 生成（Generation）。本文是这套流程的完整落地版本：用 Markdown 文档喂入 Redis 向量库，依靠 QuestionAnswerAdvisor 在每次提问前检索上下文，再交给本地部署的 Ollama 生成答案 …

以下是一个基于本地缓存 + Redis ZSet + 定时任务的榜单方案，适用于高并发场景：

方案概述

1. 本地缓存 ：在应用服务器本地缓存榜单数据，减少对 Redis 的访问频率，提高读取速度。
2. Redis ZSet ：使用 Redis 的有序集合存储榜单数据，利用其高效的排序和范围查询功能。
3. 定时任务 ：定期更新本地缓存和 Redis ZSet 中的榜单数据，确保数据的实时性和准确性。

在互联网领域，限流是指对进入系统的请求数量或频率进行控制的一种机制，以防止系统因流量暴增而过载，从而保障系统的稳定性和可用性。

单机安装

通过 yum 安装

在 CentOS 7 上通过 yum 安装 Redis，可以按照以下步骤进行操作：

今天做了什么：

1. ChatGPT 编写一个 RateLimitAspect 类，实现基于用户的 get 查询请求的限流功能

今天做了什么：

1. 下载 《Microservices with Spring Boot 3 and Spring Cloud》，源码在 github
2. Redis 事务

Redis事务

原理

Redis 是一个内存数据库，它支持事务操作。Redis 事务是一系列的命令操作，这些命令会被一起执行，要么全部成功，要么全部失败。在事务执行期间，其他客户端提交的命令不会被插入到事务中，确保事务的原子性。

今天做了什么：

1、spring-cloud-examples 添加分布式锁、rabbitmq、kafka、分库分表等示例代码 2、foodie-cloud 添加登录部分代码 3、整理 Redis 安装文档