本周系统设计复习：

  • DeepSeek 单页介绍
  • 我推荐给软件开发者的 10 本书
  • 什么是 AI 代理？
  • Git vs. GitHub
  • 数据库性能速查表
  • 18 个值得知道的常用端口

DeepSeek R1 模型

据说它以非常低的成本开发了强大的 AI 模型，最终训练运行成本约 600 万美元。2025 年 1 月，据说它发布了最新的专注于推理的模型 DeepSeek R1。

发布使其成为 Apple Play Store 上下载量第一的免费应用。

大多数 AI 模型使用监督微调训练，意味着它们通过模仿大量人类标注示例数据集学习。这种方法有局限性。

DeepSeek R1 通过使用群相对策略优化（GRPO）克服这些局限性，这是一种强化学习技术，通过比较同一上下文内的多个可能答案提高推理效率。

DeepSeek R1 模型的一些事实

  • DeepSeek-R1 使用专家混合（MoE）架构，总参数 6710 亿，每个任务仅激活 370 亿参数
  • 它通过 MoE 采用选择性参数激活进行资源优化
  • 模型在 52 种语言的 14.8 万亿令牌上预训练
  • DeepSeek-R1 仅使用 2000 个 Nvidia GPU 训练。相比之下，ChatGPT-4 在 90-100 天内需要约 2.5 万个 Nvidia GPU
  • 模型比竞争对手成本低 85-90%
  • 它在数学、编码和推理任务中表现出色
  • 此外，模型已作为开源在 MIT 许可证下发布

软件开发者书籍推荐

通用建议

  • The Pragmatic Programmer - Andrew Hunt 和 David Thomas
  • Code Complete - Steve McConnell：通常被认为是软件开发者的圣经，这本综合书籍涵盖软件开发的所有方面，从设计和编码到测试和维护。

编码

  • Clean Code - Robert C. Martin
  • Refactoring - Martin Fowler

软件架构

  • Designing Data-Intensive Applications - Martin Kleppmann
  • System Design Interview（我们自己的书 :)）

设计模式

  • Design Patterns - Eric Gamma 和其他人
  • Domain-Driven Design - Eric Evans

数据结构和算法

  • Introduction to Algorithms - Cormen、Leiserson、Rivest 和 Stein
  • Cracking the Coding Interview - Gayle Laakmann McDowell

什么是 AI 代理？

AI 代理是一个软件程序，可以与环境交互、收集数据，并使用这些数据实现预定目标。AI 代理可以选择执行最佳行动以实现这些目标。

AI 代理的关键特征

  • 代理可以执行自主行动，无需持续人类干预。此外，它们可以有人类在循环中保持控制。

  • 代理有记忆存储个人偏好并允许个性化。它也可以存储知识。LLM 可以进行信息处理和决策功能。

  • 代理必须能够感知和处理环境中可用的信息。

  • 代理也可以使用工具，如访问互联网、使用代码解释器和进行 API 调用。

  • 代理也可以与其他代理或人类协作。

AI 代理类型

有多种类型的 AI 代理可用，如学习代理、简单反射代理、基于模型的反射代理、基于目标的代理和基于效用的代理。

AI 代理系统架构

具有 AI 代理的系统可以用不同的架构方法构建：

  • 单代理：代理可以作为个人助理服务。
  • 多代理：代理可以以协作或竞争方式相互交互。
  • 人机：代理可以与人类交互以更有效地执行任务。

Git vs. GitHub

Git 和 GitHub 是版本控制的流行工具。它们一起工作并互补，提供有效的源代码管理。

在高层面上，Git 专注于版本控制和代码共享，而 GitHub 专注于集中式源代码托管以与其他开发者共享。

然而，它们有一些关键区别：

  • Git 是免费的开源版本控制工具。GitHub 是基于云的付费使用服务，在云中运行 Git。
  • Git 安装在开发者的本地机器上。GitHub 托管在云中。
  • Linux 基金会维护 Git。Microsoft 拥有 GitHub。
  • Git 可以管理 git 仓库中对文件编辑的不同版本。GitHub 是上传 Git 仓库副本的空间。
  • Git 支持版本控制和源代码管理。GitHub 可用于托管代码、协作和项目管理。
  • Git 有 minimal 外部工具配置。GitHub 提供活跃的工具集成市场。
  • Git 支持版本控制和源代码管理。GitHub 可用于托管代码、协作和项目管理。

最后，你可以使用 Git 而无需 GitHub，但你不能在没有 Git 的情况下使用 GitHub。

数据库性能速查表

好的数据库性能至关重要，因为它直接影响用户体验、运营成本和可扩展性。

什么影响数据库性能？

评估数据库性能取决于关键指标，如查询执行时间、吞吐量、延迟和资源利用率。

工作负载类型，如写重、读重、删除重和竞争工作负载，提出独特挑战。

其他影响性能的因素是项大小、项类型、数据集大小、并发期望、一致性要求、HA 期望和地理分布。

提高数据库性能的多种策略

存在多种策略来提高数据库性能。一些最重要的如下：

  1. 数据库索引 索引对于通过减少扫描数据量加速数据库查询很重要。此外，选择正确的索引类型至关重要。

  2. 分片和分区 将数据分成更小、更易管理的块，称为分片。每个分片也存储在不同服务器上。

  3. 去规范化 去规范化将数据合并到更少的表中，减少连接开销，提高读性能。

  4. 数据库复制 复制涉及维护同一数据库的多个副本，通常有一个主节点用于写入（和关键读取），次级节点用于大多数读操作。

  5. 数据库锁定技术 使用锁定技术，如悲观和乐观锁定，管理并发级别和资源竞争。

18 个常用端口

  • FTP（文件传输协议）：使用 TCP 端口 21
  • SSH（安全 Shell 用于登录）：使用 TCP 端口 22
  • Telnet：使用 TCP 端口 23 用于远程登录
  • SMTP（简单邮件传输协议）：使用 TCP 端口 25
  • DNS：使用 UDP 或 TCP 端口 53 用于 DNS 查询
  • DHCP 服务器：使用 UDP 端口 67
  • DHCP 客户端：使用 UDP 端口 68
  • HTTP（超文本传输协议）：使用 TCP 端口 80
  • POP3（邮局协议 V3）：使用 TCP 端口 110
  • NTP（网络时间协议）：使用 UDP 端口 123
  • NetBIOS：使用 TCP 端口 139 用于 NetBIOS 服务
  • IMAP（互联网消息访问协议）：使用 TCP 端口 139
  • HTTPS（安全 HTTP）：使用 TCP 端口 443
  • SMB（服务器消息块）：使用 TCP 端口 445
  • Oracle DB：使用 TCP 端口 1521 用于 Oracle 数据库通信端口
  • MySQL：使用 TCP 端口 3360 用于 MySQL 数据库通信端口
  • RDP：使用 TCP 端口 3389 用于远程桌面协议
  • PostgreSQL：使用 TCP 端口 5432 用于 PostgreSQL 数据库通信

本文为学习目的的个人翻译，译文仅供参考。

原文链接：EP148: DeepSeek 1-Pager。

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