在这篇文章中，我们将讨论以下话题：

  • 5 个最常用的部署策略
  • Linux 文件系统详解
  • SQL 和 NoSQL 数据库速查表
  • 向量数据库

5 个部署策略

在这个视频中，我们将讨论：

  • Big Bang Deployment（大爆炸部署）
  • Rolling Deployment（滚动部署）
  • Blue-Green Deployment（蓝绿部署）
  • Canary Deployment（金丝雀部署）
  • Feature Toggle（功能开关）

Linux 文件系统

Linux 文件系统曾经像一个无组织的城镇，人们在他们喜欢的任何地方建造房屋。然而，在 1994 年，引入了文件系统层次结构标准（FHS）来为 Linux 文件系统带来秩序。

FHS 标准

通过实施像 FHS 这样的标准，软件可以确保在各种 Linux 发行版中具有一致的布局。尽管如此，并非所有 Linux 发行版都严格遵守这个标准。他们经常加入自己独特的元素或满足特定需求。

如何学习

要精通这个标准，你可以从探索开始。使用”cd”命令进行导航，使用”ls”命令列出目录内容。将文件系统想象成一棵树，从根（/）开始。随着时间的推移，它将成为你的第二天性，将你转变为熟练的 Linux 管理员。

问题：什么 Linux 命令对导航和检查文件有用？

SQL vs. NoSQL 数据库速查表

选择正确的数据库对项目成功至关重要。以下是关键点总结：

  • SQL 数据库：提供结构化数据存储、SQL 支持和关系功能
  • NoSQL 数据库：提供灵活性、可扩展性和分布式架构
  • 专业数据库：如列式、图、空间和时间序列满足特定需求
  • 评估：评估关键特性、好处和提供商以做出明智决定

向量数据库

下图显示了向量数据库与其他类型数据库的对比。

向量数据库特点

  • 索引和存储向量嵌入以进行快速检索和相似性搜索
  • 具有 CRUD 操作、元数据过滤和水平扩展等能力
  • AGI（人工通用智能）的最新进展使向量数据库如此流行

存储内容

向量数据库存储从各种非结构化数据（如音频、视频、图像和文本）中提取的高维向量。然后我们可以计算非结构化数据之间的相似性。

典型用例

  • 查找相似图像或文本
  • 推荐相似产品
  • 检测异常
  • 临时存储大量输入的嵌入

融资情况

向量数据库公司筹集了大量资金：

  • Pinecone：1.38 亿美元
  • Milvus：1.13 亿美元
  • Weaviate：6770 万美元
  • Chroma：2000 万美元
  • Qdrant：980 万美元

问题：Redis、ElasticSearch 和 PostgreSQL 支持向量数据处理。专业向量数据库是必要的吗？

本文为学习目的的个人翻译，译文仅供参考。

原文链接：EP63: Linux file system explained。

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